M6米乐全球碳排放的“奔马”曲线工业以来，人类在科技发展的高速公路上飞驰，不知不觉窗外高楼林立，前方热浪来袭、极端天气频发。全球人为温室气体排放是导致不断加剧的气候变化事件的主要原因。当前，在全球变暖背景下人类即将面临集体命运的十字路口，亟需“把好方向盘”，制定、实施科学的气候变化减缓政策米乐m6。其中米乐m6米乐m6，碳排放等环境监测数据是重要数据支撑，世界范围内许多机构已对碳排放量化方法进行了深入研究。

　　然而，当前的碳排放核算主要基于能源统计数据，存在一年或以上的时间滞后；同时米乐m6手机版，主要以国家为单位的统计数据难以支持特定部门或地区的碳排放精细核算米乐m6。获取更精细、准确米乐m6、及时的碳排放监测数据是当前学科前沿和国家重大需求。如果无法获取实时、准确、可靠的数据，就无法及时追踪碳中和进展，采取科学有效的气候减缓行动。因此，亟须建立一种新的碳排放量化方法。

　　清华大学刘竹课题组基于统计、卫星遥感、观测等多源数据，建立了碳排放近实时量化方法，可反映全球碳排放的时空动态变化。该方法利用碳排放和能源活动强度的线性关系(例如，排放量和燃料消耗量、发电量、行驶里程等之间的线性关系)，在估计碳排放不确定性的范围内实现对碳排放的近实时估计。通过将人类活动碳排放按照来源主要划分为电力、工业、居民消费、地面交通、航空和海运6个部门，使用卫星遥感数据、传感器监测数据等计算每个部门的人类活动强度，并以此构建基于部门活动水平数据的近实时碳排放核算方法，形成全球主要国家分部门逐日碳排放量数据集米乐m6手机版。使用上述数据集作为国家尺度逐日碳排放总量的约束米乐m6手机版，结合NO2卫星观测浓度值校正碳排放日尺度的空间分配，得到空间化的日尺度全球碳排放近实时数据。基于该方法的全球近实时碳排放数据集(与排放地图(均已更新至2022年12月31日。

　　根据该方法核算的全球全年天尺度碳排放呈现“奔马曲线”：冬夏排放高，春秋排放低，形似一匹昂首飞奔的骏马（图1）。全球的碳排放量在冬季最高(12月)，春季最低(4月); 夏季升高幅度不明显米乐m6，在秋季又进一步快速升高。这一规律与大部分国家人口集中于北半球，而北半球国家冬季和夏季有取暖和制冷的需求有关，例如中国的天尺度碳排放（图2）。由于所处地理位置不同，各国月度排放的季节变化特征也存在差异，然而全球主要碳排放国家的全年天尺度排放仍然呈现“奔马曲线）。此外，由于新冠疫情影响，全球碳排放在2020年初大幅下降，尤其体现在和生产活动相关的电力、工业部门以及出行相关的交通部门。研究结果表明，近实时日尺度数据能够挖掘全球及各国碳排放时空模式（图4），捕捉到新冠疫情等突发事件对碳排放的影响。

　　图1 全球碳排放“奔马曲线 中国碳排放“奔马曲线 主要国家碳排放“奔马曲线 近实时碳排放空间化展示（来源：Carbon Monitor）

　　刘竹. 全球碳排放的近实时定量方法. 科学通报, 2023, 68(7): 830-840, doi: 10.1360/TB-2022-0494