m6体育华为徐直军：打造鸿蒙原生应用生态是2024年最关键的事情会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军阐述了2024年的趋势和华为的布局，首先，他在演讲中列举了产业发展的四个方向。

　　徐直军认为，5G-A将在2024年开始规模商用；其次，大模型正在加速AI的技术突破和应用发展；同时，清洁能源发电占比持续提升，光伏和风电加速成为主力能源；此外，新能源汽车产业会持续快速发展，并从纯电动化走向智能化。

　　基于上述判断，华为也明确了2024年的关键战略举措，包括以质取胜、优化产业组合、构建生态、打造光风储发电机和推进全面智能化。

　　谈及生态，徐直军表示，生态对于华为的产业发展至关重要，华为在2024年及未来五年将强力战略投资生态，“首先是打造鸿蒙原生应用生态m6体育，这是华为2024年最关键的事情。”

　　同时，他在采访中进一步谈道：“鸿蒙操作系统生态的建设确实非常有挑战。我们期望在今年Mate70销售的时候，能够带着 ‘纯血’鸿蒙上市，这也是我们努力的目标。”

　　2024年，鸿蒙进入质变时刻，不兼容安卓的“纯血”鸿蒙星河版即将面世。至此，鸿蒙迈入第二个发展阶段，真正独立的鸿蒙生态启航了。

　　今年以来加入鸿蒙的应用圈迅速扩大，4月初就已有超4000个应用加入鸿蒙生态，其中，广东省已有超600家应用达成合作。就在4月18日，在鸿蒙原生应用合作交流推介会上，10家企业与华为签约达成鸿蒙合作，11家企业宣布启动鸿蒙原生应用开发。

　　其中，壹深圳、直新闻、蜂助手、快递100、云之家、开思、彩讯股份、凯迪仕、竹芒合伙人、移卡、易加油等与华为签约并达成鸿蒙合作意向。深圳通、火火兔、南方基金、蓝凌KK、觅伊、私募排排网、看护家、小花钱包、格隆汇、乐有家、招商信诺等应用宣布启动鸿蒙原生应用开发m6体育。

　　可以看到，鸿蒙正在渗透更多细分领域。徐直军表示，鸿蒙操作系统一开始就基于物联网操作系统打通了所有终端，从物联网终端到移动终端，到家庭终端，也包括笔记本、PC机等，能够一个操作系统，全面覆盖。过去的鸿蒙操作系统更多是在南向适配各种各样的端设备，但是在北向的应用上还是共享安卓的应用生态。

　　华为希望通过2024年一年的时间，先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上，真正实现操作系统和应用生态的统一。

　　现在5000多个应用里面，有4000多个应用已经明确了迁移计划，还有不到1000个应用正在沟通中。徐直军也在会上表明了进一步的目标：“未来再从5000个增加到100万个。”

　　“迁移工作量是巨大的。当我们把这5000个应用以及成千上万的应用都从安卓生态迁移到鸿蒙操作系统上时，我们的鸿蒙操作系统就真正完成了打造，并真正成为除了苹果iOS和谷歌安卓外的全球第三个移动操作系统。我们首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态，未来逐个国家推广，逐步推向全球。”徐直军说道。

　　此外，他再次表示，打造鸿蒙操作系统在以前并不是华为的战略，而是为之m6体育，既然启动就要做好它，“由于我们不能用Google的GMS，也不能用Google Play，所以我们只能等到鸿蒙生态建好才能发展。基于这种情况，我们首先在中国市场发展，再逐步走向海外，走向海外时也将是一个一个国家的推广。”

　　在鲲鹏生态方面，徐直军介绍道，在2019年华为开源了通用计算操作系统openEuler，接着在2020年开源了数据库openGauss。经过这几年的努力，在中国75%以上的应用软件已能跑到鲲鹏处理器上，再经过未来几年的努力，期望能够推动中国所有的应用软件既能跑在x86处理器上，也能跑到鲲鹏处理器上。

　　昇腾生态则是华为发展人工智能的关键。“这些年来围绕昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为一直在构筑昇腾生态，在整个产业界的努力下目前取得了很大的进展。我们希望未来基于CANN和MindSpore，企业和开发者能够训练所有大模型，也能完成所有的推理工作。”徐直军说。

　　同时，面向鲲鹏、昇腾和鸿蒙生态所有的开发者，华为将基于华为云打造一个统一的开发者平台，让开发者在这三个生态上自由地移动。在徐直军看来：“基于这些生态的建设，我们将能够为世界计算领域提供第二个选择，同时为世界提供第三个移动操作系统。”

　　生态之外，智能化是近几年贯穿华为分析师大会的主题。在AI浪潮下，对于如何抓住智能化战略机遇、推进全面智能化，徐直军总结了三个发力方向。

　　首先是用AI以及大模型来增强产品竞争力，同时打造新的产品和解决方案，主要包括以昇腾云服务和盘古大模型使能行业智能化，以及打造自动驾驶解决方案。

　　2023年，华为推出了盘古大模型3.0并打造AI原生的基础设施。徐直军表示，下一步的重点是既要通过盘古大模型服务持续深耕行业，帮助客户训练好自己的大模型；同时也要持续构建昇腾云服务，为各行各业提供AI算力服务，支持普惠的大模型训练和推理。

　　自动驾驶也是华为开始投资AI的重要领域，因为自动驾驶的目标是无人驾驶，是AI应用最具挑战的场景之一。而华为的起点就瞄准L4的架构和L4的目标来开发，然后向下适配不同车型的智能驾驶配置要求。

　　徐直军还谈到了激光雷达的争论，“我们研究认为，视觉摄像头、毫米波雷达、激光雷达三个传感器各有优缺点，目前没有一个传感器能够解决所有问题。激光雷达在安全上带来了明显的好处，尤其是在AEB上，激光雷达发挥的价值比传感器都大很多。所以我们提出融合感知方案，把激光雷达、毫米波雷达、摄像头等充分结合起来，通过把多种传感器融合在一起，更有利于未来实现自动驾驶的目标。同时我们期望未来可以把激光雷达的成本做到200美元，从而解决成本的顾虑。”

　　除了AI的产品和解决方案，华为还将把AI引入内部管理，持续提升运营效率与用户体验，同时会继续投资AI基础研究，推动人工智能持续创新。

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